Corporaciones y el Mercado Financiero

esporometría

En otras palabras, los esportometristas ven el deporte como un entorno económico en el que los atletas se comportan de acuerdo con incentivos y restricciones. Los economistas han demostrado, por ejemplo, cómo los incentivos y los costos pueden explicar cuánto esfuerzo ejercen los corredores en una carrera (ver Higgins y Tollison 1990; Maloney y McCormick 2000). Usando datos de eventos de velocidad de los Juegos Olímpicos modernos de 1896 a 1980, Richard Higgins y Robert Tollison (1990) encontraron que los tiempos de carrera eran más rápidos cuando había menos competidores en una carrera. Esto tiene sentido. Con menos corredores, la posibilidad de que cada corredor gane es mayor y, por lo tanto, la ganancia esperada de cada corredor por el esfuerzo adicional es mayor. Esto no se puede atribuir a la disminución de la congestión: como a cada corredor se le asigna un carril, la congestión no disminuye a medida que disminuye el número de competidores.

Higgins y Tollison también descubrieron que cuanto más difícil es romper un récord olímpico, menos esfuerzo harán los competidores para romperlo. ¿Puede algún aficionado olvidar el pase de Carl Lewis en un tercer intento de romper el récord de salto de longitud de Bob Beamon en los Juegos Olímpicos de 1984? Las carreras de caballos son una competencia aún mejor para observar porque las probabilidades previas a la carrera se usaron para controlar las habilidades diferenciales de los corredores. El estudio encontró resultados similares: un aumento en el número de competidores conduce a un aumento en los tiempos promedio de carrera.

La actividad económica denominada arbitraje también entra en el deporte. El arbitraje es lo que los economistas llaman la explotación de las diferencias de precios por el mismo producto. Por ejemplo, si el trigo se vende a $3,00 el bushel en Chicago y a $3,30 en Indianápolis, y si se puede enviar a Indianápolis por veinte centavos el bushel, entonces un arbitrajista puede ganar diez centavos por cada bushel que compre en Chicago y venda en Indianápolis. .

¿Qué tiene que ver esto con el baloncesto profesional? Muy. Cada jugador tiene un incentivo para desarrollar sus estadísticas de desempeño individual, particularmente la cantidad de puntos que anota. Pero un buen entrenador impone un régimen en el que los tiros se asignan entre los jugadores, arbitrados, para maximizar la probabilidad de que cada tiro sea exitoso. Por lo tanto, los jugadores que aciertan un mayor porcentaje de sus tiros deberían ser más propensos a disparar. Además, el valor de los tiros de tres puntos debe compensarse con los tiros de dos puntos. Usando datos de la Asociación Nacional de Baloncesto, Kevin Grier y yo descubrimos que los entrenadores que son mejores para aplicar tal asignación de tiros (mejores árbitros) tienen más probabilidades de ganar juegos y tener más tiempo como entrenadores en jefe. Entre los mejores entrenadores que encontramos se encontraba Cotton Fitzsimmons, ex entrenador en jefe de los Phoenix Suns. Se convirtió en entrenador en jefe de los Kansas City Kings en 1977 y, en su primera temporada completa, llevó a los Kings a 48 victorias y una tasa de eficiencia de tiro del 66%, una estadística muy alta en la NBA.

En cada caso estudiado, los economistas obtienen conocimientos no solo sobre el comportamiento de los atletas y entrenadores, sino también sobre problemas económicos más generales. El comportamiento de los competidores es análogo al de los postores en un contrato del gobierno: un postor se esforzará más (presionando y cosas por el estilo) cuantos menos competidores tenga para un contrato. Capacitar a un equipo es análogo a administrar una empresa: dentro de una empresa, los gerentes “arbitran” las tareas entre los empleados.

Además, el análisis de los eventos deportivos proporciona información sobre el funcionamiento de todas las competiciones dentro de reglas bien definidas, tal como lo vemos en nuestra economía. Los incentivos y las restricciones se describen claramente; los jugadores se comportan como actores económicos racionales; los eventos deportivos y las temporadas pueden verse como economías en miniatura operativas, y así sucesivamente. Uno de los primeros análisis esporométricos realizados (ver McCormick y Tollison 1984) mostró, por ejemplo, que los jugadores de baloncesto responden racionalmente cuando hay un árbitro adicional en la cancha. Usando datos del Torneo de Baloncesto de la Conferencia de la Costa Atlántica, el estudio encontró que, en igualdad de condiciones, agregar un árbitro redujo la cantidad de faltas por juego en aproximadamente diecisiete, una reducción del 34%. Una aplicación más general de esta investigación es la cuestión de cómo podemos reducir la cantidad de delitos agregando policías a nuestras fuerzas policiales.

La mayor parte del análisis económico se basa en la idea de que cuando aumenta el incentivo para hacer algo, la gente hace más. Kenneth Lehn, ex economista jefe de la Comisión de Bolsa y Valores, ha demostrado que esta idea se aplica incluso a la cantidad de tiempo que los jugadores de béisbol pasan en la lista de lesionados. Después de que los jugadores firmaron por varios años, contratos garantizados sin pago adicional por cada juego jugado, su incentivo para jugar se desvaneció. Efectivamente, Lehn descubrió que la cantidad de tiempo que los jugadores pasaban en la lista de lesionados aumentó de 4,7 días antes del contrato a 14,4 días después, un aumento del 206 %.

Los datos deportivos se han utilizado para comprender otras cuestiones interesantes. Brian Goff, Robert McCormick y yo hemos analizado el proceso de integración racial en las Grandes Ligas de Béisbol y el baloncesto universitario (Goff et al. 2002). Queríamos saber qué tipo de equipo se formó primero: ganadores o perdedores. Usando datos sobre las listas de equipos y otra información sobre equipos y escuelas, descubrimos que los equipos ganadores fueron los primeros en adquirir y utilizar a los jugadores negros más productivos. Así, el espíritu empresarial y la presión no competitiva jugaron un papel fundamental en la integración racial del deporte.

Goff, William Shughart y yo analizamos la regla del bateador designado en la Liga Americana de las Grandes Ligas de Béisbol (Goff et al. 1997). Bajo esta regla, vigente desde 1973, los lanzadores de la Liga Americana no están obligados a batear. Por lo tanto, un lanzador de la Liga Americana no debe temer represalias directas por golpear a un bateador del otro equipo. En la jerga económica, el costo del lanzador por derribar a un bateador es más bajo en la Liga Americana. Como hubieran predicho los economistas, después del cambio de reglas hubo un aumento significativo en los hits de los bateadores en la Liga Americana.

Otros estudios han examinado datos deportivos para probar las hipótesis de la teoría del juego. PA Chiappori, Steve Levitt y Tim Groseclose (2002) estudiaron los tiros penales en el fútbol para ver si los porteros y los pateadores juegan un «equilibrio de estrategia mixta», es decir, uno en el que la dirección del tiro y el movimiento inicial del portero son aleatorios. Tal resultado ya había sido difícil de encontrar en estudios experimentales, pero lo encontraron en el campo de fútbol. Mark Waller y John Wooders (2001) encontraron un resultado similar para la ubicación del servicio de tenis en Wimbledon.

Finalmente, en lo que ha sido aclamado como una contribución general a la economía gerencial, además de ser un libro sobre deportes, Michael Lewis cuenta la historia de lo que él llama elBola de dinero. Esta es una historia sobre Billy Beane, gerente general de los Atléticos de Oakland desde 1997. Siguiendo los principios de la sabermetría (el análisis estadístico del béisbol), Beane pudo formar equipos excelentes y competitivos con un gasto de jugadores mucho menor que otras franquicias de béisbol. Beane y sabermetrics son un ejemplo de sportometrics en acción.

Diario el Economista

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